Esettanulmány: a kinva.hu webáruház felépítése egy AI-ágenscsapattal

Ez valódi eset: a saját webáruházam, a kinva.hu építése. A számok a munka során mért vagy a boltból ma is ellenőrizhető adatok; ahol becslés, ott jelzem.

A kiinduló helyzet

A kinva.hu festészeti magazin és művészszertár egy helyen, WordPress és WooCommerce alapon. A webáruház a művészellátó kínálattal bővült: festékek, ecsetek, vásznak, segédanyagok két nagykereskedelmi partnertől, a Pentacolortól és a Művészek Boltjától. Több száz termékről volt szó, mindegyikhez kellett leírás, fotó, kategória, nagyker ár és kiskereskedelmi ár. Ezt egyedül, a festés és a tanítás mellett kellett volna feltöltenem.

Kézzel ez heteket vitt volna. Ehelyett a saját, helyben futó AI-ágenscsapatomra bíztam a munka nagyját, én pedig irányítottam és jóváhagytam. Hogy mi az az ágenscsapat, arról külön cikk szól.

Kik dolgoztak rajta

• Egy fejlesztő ágens: a feltöltés, az árak, a bővítmény és a design technikai része.
• Egy szöveges és marketing ágens: termékleírások, kampány-e-mailek, Facebook-posztok, sales oldal.
• Egy rendeléskezelő ágens: a beérkezett rendelésekből a beszállítói rendelési lista.
• A ChatGPT a kampány képeihez, mert képgenerálásban ezt használom. Hogy melyik eszközt mire, arról a Claude vagy ChatGPT cikkben írtam.

Az ágensek Claude-ra épülnek, és a webáruház ügyeit egy saját projektmappából irányítom a Claude asztali alkalmazásában: ott vannak a szabályok, a feladatlista és a korábbi döntések, így minden munkamenet onnan folytatódik, ahol az előző abbamaradt.

1. Termékadatok a nagykerektől

Az ágensek a két nagykereskedelmi partner oldaláról és termékadataiból összegyűjtötték a termékleírásokat, a fotókat és a nagykereskedelmi árakat. A kiskereskedelmi árhoz más webáruházak nyilvános árait vetették össze, és átlagot számoltak, ez lett az árazás kiindulópontja. A végső árat termékcsoportonként én döntöttem el.

2. Több mint 400 termék két nap alatt

A feltöltés három úton ment: böngésző-automatizálással, a WooCommerce REST API-ján és MCP-kapcsolatokon keresztül. Két nap alatt több mint 400 termék került fel a boltba leírással, fotóval, kategóriával és árral. A boltban ma 491 termék szerepel. Ugyanez kézzel, becslésem szerint termékenként tíz-tizenöt perccel számolva, nagyjából két hét munkaidő lett volna.

3. Bevezető kampány, percek alatt átárazva

Az induláshoz bevezető akciós árat akartam. Az árak átállítása a teljes kínálaton percek alatt megvolt, mert az ágens az API-n egyszerre módosította őket, egy előre egyeztetett szabály szerint. A kampányhoz elkészültek a bevezető e-mailek, a Facebook-posztok a ChatGPT-vel generált képekkel, és egy sales oldal, ahová a posztok vezettek.

A kampány végén az árak visszaállítása szintén pár perc volt a 400-nál több terméken. Ez az a pont, ahol kézzel a legtöbb hiba csúszik be: egy-két termék akciós áron marad, és senki nem veszi észre.

4. Saját rendelés- és készletkezelő bővítmény

A WooCommerce alapból nem tudta azt, ahogy én dolgozom: a nagykerektől a beérkezett rendelések alapján rendelek, több lépcsőben. Ezért az ágensek írtak a webáruházhoz egy saját rendelés- és készletkezelő bővítményt. Ebből látom, mit kell rendelni, mi van úton, és melyik rendelés mire vár. Hogy mikor éri meg egyedi bővítményt íratni, arról az egyedi bővítményekről szóló cikk szól.

5. Több száz tételes nagyker rendelés percek alatt

A beérkezett rendelésekből az ágens összeállítja a beszállítói rendelési listát. Ezt egy Chrome-bővítmény a nagykereskedő webáruházában percek alatt kosárba teszi, akkor is, ha több száz tételről van szó.

6. Közben a design is rendbe jött

A termékfeltöltés mellett az oldal megjelenését is rendbe tették az ágensek, ugyanabban a projektmappában, ugyanazzal a jóváhagyási renddel. A WordPress- és WooCommerce-alapokról a WooCommerce-webáruházról szóló cikkben írtam részletesen.

Mi maradt nálam

• Az árazás: az ágens javasolt, a végső árat és a kampány árszabályát én döntöttem el.
• A szövegek és a kampány jóváhagyása, mielőtt bármi megjelent.
• A nagyker rendelés leadása és a fizetés.
• Az irány: mit építünk, mi a fontos, és mi várhat.

Mit jelent ez egy kis cégnek

Egy saját ágenscsapat nem az első lépés egy cégnél, hanem az enyém, mert évek óta ezt építem. Egy vállalkozásnál egy feladattal kezdünk: ha a webáruházban a termékfeltöltés, az árazás vagy a beszállítói rendelés viszi az időt, azt lehet elsőnek rábízni egy AI-asszisztensre, emberi jóváhagyással. A webáruház indításáról szóló cikk segít átgondolni, hol tart most a bolt, a Gyorsdiagnózis pedig megmutatja, hol lehet a legtöbbet nyerni.